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    CurveFitter统计多元回归分析可能参数的值线形专用工具

    时间：2022-06-18 12:01:52来源：网络整理

    CurveFitter 是一种专用工具，用于对统计多元回归分析中的可能参数进行值线性化。该程序对线性、多元、代数、指数和非线性函数的可能参数值进行统计多元回归分析。进入数据编辑软件后，只需单击鼠标，即可构建一组定制的方程式并逐渐自动化整个组装过程。

    【特征】

    1、CurveFitter 最现代的数据拟合包括以下函数：

    所有客户定义的方程多元回归分析流程图，最多 9 个参数和 8 个自变量。

    多元逻辑回归spss_多元回归分析流程图_多元线性回归模型分析

    线性方程组。

    指数值、多数和幂方程的优化控制。

    38 位精度数学思维程序员，用于正确拟合高级代数表达式和似是而非的指数。

    最优控制拟合的强拟合能力可以合理解决异常值和宽动态Y数据类别。

    多元线性回归模型分析_多元回归分析流程图_多元逻辑回归spss

    2、图像法查询曲线拟合结果

    拟合数据后，CurveFitter 会根据标准误差的统计规范自动对拟合方程进行排序和绘制。在 Review Curve Fit 对话框中将选定的拟合方程转换为残差图和参数输出。

    多元回归分析流程图_多元逻辑回归spss_多元线性回归模型分析

    3、有了 All This Power，它仍然很容易应用

    CurveFitter 灵活利用 Windows 界面来优化实际操作的所有领域——从数据导入到结果输出。从文本文档中导入数据。在软件中对数据进行编辑后多元回归分析流程图，即可建立自定义方程组，点击电脑鼠标即可运行全自动拟合全过程。CurveFitter 非常直观，易于应用并且非常易于学习和训练。

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