一下数据治理的基础——元数据管理（元数据）

数据治理系列元数据管理平台原理

随着大数据时代的到来，企业在日常业务运营中积累了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，成为众多企业亟待解决的问题之一。随着大数据平台和互联网的兴起，数据治理逐渐成为企业挖掘数据价值的重要手段和工具。数据治理的概念可能很难理解，不过没关系大数据管理平台功能，今天我们一步一步了解数据治理的基础——元数据管理。

一、什么是元数据管理？

在了解元数据管理之前，我们首先要了解元数据的定义。元数据主要记录了数据仓库中模型的定义、各层级之间的映射关系、数据仓库的数据状态和ETL的任务运行状态。元数据管理是对数据收集、存储、处理和展示的数据生命周期的描述，帮助用户了解数据关系和相关属性。元数据管理是企业数据治理的基础，也是企业级数据仓库的关键组成部分。它贯穿数据仓库的整个生命周期。它使用元数据来推动数据仓库的开发，实现数据仓库的自动化和可视化。

二、元数据管理平台的功能

元数据管理平台主要包括元数据采集服务、元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

1、元数据采集服务：可适应异构环境，支持从传统关系数据库和大数据平台采集从数据生成系统到数据处理系统再到数据应用报告系统的全元数据，包括流程中的数据实体和处理数据实体的逻辑。

如Smartbi数据管理平台内置多个采集适配器，支持自动采集多种存储格式的元数据，如数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等。在信息管理方面， Smartbi可以管理系统中的元数据信息，包括表格、字段、参数、业务主题、多维模型、查询、仪表盘等信息管理。

2、元数据访问服务：元数据访问服务是元数据管理软件提供的元数据访问接口服务，一般支持REST或Webservice等接口协议。通过元数据访问服务支持企业元数据共享是企业数据治理的基础。

3、元数据管理服务：实现元数据的模型定义和存储，将功能层封装成各种元数据功能，最终提供应用和展示；提供元数据分类建模、血缘关系和影响力分析，方便数据追踪和追溯。

4、元数据分析服务：元数据的应用一般包括数据图谱、血缘关系、影响分析、全链分析等。

三、元数据管理平台对企业运营的价值

元数据管理平台为用户提供贯穿数据中心建设、运维全生命周期的优质、准确、易于管理的数据。通过元数据管理，可以形成对整个系统信息数据资本的准确视图，缩短数据清洗周期，提高数据质量。元数据管理有利于统一数据口径，指明数据方向，分析数据关系大数据管理平台功能，管理数据变化，为企业级数据治理提供支持。是企业实现数据自助服务，推动企业数据运营的一条可行路径。

可见元数据管理对企业运营的重要性，当然这一切都离不开元数据管理工具的推广。数以万计的高楼拔地而起，所以朋友们在做数据治理工作时一定不要忽视元数据管理工具的选择，可以多尝试再选择。

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