AI模型对资产管理的未来至关重要

时间：2020-12-25 16:04:33来源：

为了应对监管压力和数据管理，在日常实践中实施人工智能（AI）的需求在今年的TSAM伦敦活动中再次成为主题。

转移到支持AI的模型，降低成本和克服具有挑战性的地缘政治环境的需求不断增长，这是资产管理行业今年面临的核心问题。

在一场探讨资产管理中AI革命的会议上，大多数观众（78％）认为AI的潜力将为其公司带来竞争优势。

尽管如此，资产管理行业在完全接受AI方面仍然进展缓慢，一半的观众指出，普遍缺乏对AI工具的理解是不将其纳入日常投资决策的主要原因。此外，有74％的人表示，他们预计2019年数字化兴起将对金融环境造成根本性的破坏。但是，当被问及听众感觉他们的公司准备如何应对这些变化时，有44％的受访者认为他们的公司“没有很充分的准备”或“根本没有准备”。

法规和合规性仍然是首要任务。在CSS和RBC Global Management牵头的一个开放式小组会议上，讨论了一年的MiFID II和PRIIPS的影响，小组成员和听众一致认为，在达到监管期限之前仍存在不可预见的挑战，尽管已经过去了一年，但一些公司仍在努力应对与潜在的问题。为了保持合规性并避免数据缺口，公司正在转向自动化。但是，这也带来了自己的挑战，因为公司仍在寻找有关旧系统的问题。当被问及在满足客户的最后期限方面最大的挑战是什么时，有60％的受访者表示，旧系统和相关限制是最大的障碍。

年度会议还考虑了影响资产管理未来的更广泛的地缘政治事件。英国脱欧是议程的重中之重，在劳埃德银行集团，道富环球投资咨询公司和Muzinich＆Co领导的小组讨论中，英国脱欧对伦敦作为资产管理全球枢纽的地位产生了长期影响。小组成员一致认为，在持续的不确定性之中，欧盟国家正在为英国脱欧做准备并制定自己的应急计划。在无交易退欧的情况下，瑞典，奥地利，马耳他，芬兰，西班牙和比利时等国家已与英国提出或正在起草国内法律和/或协议。

Osney Media内容负责人James Hatwell说：“尽管从实施MiFID II和PRIIPS等主要法规开始已经过去了一年，但对于数据缺口，不一致和成本的担忧仍然被视为该行业需要克服的核心挑战。整天，AI实施都作为一种反复出现的解决方案被提出来，以简化资产管理流程，但是可以采取更大的步骤来合并AI以减轻这些困难。我们期待看到该行业在未来十二个月内将如何发展，克服不断变化的监管环境所带来的挑战，并适应脱欧后的地位。”